Tuy là những vật dụng “vô tri vô giác” nhưng máy móc cũng cần được “chăm sóc” đặc biệt để nâng cao hoạt động sản xuất cho doanh nghiệp. Một trong những phương pháp giúp cải thiện chất lượng của máy móc đó chính là bảo trì dự đoán – cách thức bảo trì được nhiều doanh nghiệp tín nhiệm nhất.

Tìm hiểu đôi nét về bảo trì dự đoán

Bảo trì dự đoán là gì?

Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) là một phương pháp ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu để “tiên đoán” trước lỗi bất thường có thể xảy ra đối với máy móc, thiết bị. Điều này giúp doanh nghiệp nhanh chóng lên lịch điều chỉnh, bảo trì máy móc, thiết bị trước thời điểm chúng thật sự hỏng hóc.

Phương pháp này thường được kết hợp cùng những công nghệ hiện đại khác như: cảm biến, IoT, Machine Learning, mô hình hóa,…, giúp đạt hiệu quả bảo trì cao hơn. Bảo trì dự đoán thường xuyên và đúng cách giúp doanh nghiệp giảm bớt gánh nặng về chi phí sửa chữa cũng như thời gian “chết” của máy móc, thiết bị.

Mục tiêu của bảo trì dự đoán là gì?

Tương tự như những phương pháp bảo trì khác, bảo trì dự đoán cũng có mục tiêu là cải thiện chất lượng máy móc, thiết bị và nâng cao năng suất vận hành của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, bảo trì dự đoán được thực hiện dựa trên các phương tiện công nghệ, không cần sự hỗ trợ của con người. Vì vậy, mục tiêu của phương pháp này còn là giúp tăng hiệu quả làm việc, giảm bớt gánh nặng về người và của cũng như hạn chế thời gian máy móc, thiết bị tạm ngưng làm việc trong thời gian dài.

Nguyên lý vận hành của bảo trì dự đoán

Bảo trì dự đoán phát hiện tương lai hỏng hóc của máy móc, thiết bị dựa trên một bộ cảm biến. Bộ cảm biến này có khả năng ghi lại các loại dữ liệu khác nhau như: nhiệt độ, độ dẫn điện, độ rung,…, thông qua các hoạt động vật lý của máy móc, thiết bị.

Bảo trì dự đoán có thể hoạt động tốt nhờ vào sự hỗ trợ của IoT (Internet of Things – Internet vạn vật). Công nghệ này cho phép những hệ thống khác nhau thực hiện công việc cùng nhau để ước tính thời điểm cần được bảo trì. Trong khi đó, Machine Learning sẽ đảm nhiệm vai trò phân tích các thuật toán dự đoán và đưa ra một kết quả chính xác nhất.

Cuối cùng, với tính năng vượt trội của băng thông và điện toán đám mây, một lượng lớn dữ liệu sẽ được ghi lại và phân tích để tạo ra bức tranh tổng thể về những thiết bị, máy móc đang vận hành trong doanh nghiệp.

Một số ưu điểm và hạn chế của bảo trì dự đoán

Ưu điểm của bảo trì dự đoán

Hạn chế của bảo trì dự đoán

Bên cạnh những ưu điểm, bảo trì dự đoán cũng có nhiều hạn chế nhất mà doanh nghiệp cần lưu ý:

Các phương pháp của bảo trì dự đoán

Kiểm soát âm thanh

Phương pháp bảo trì này có khả năng “chẩn đoán bệnh” của máy móc, thiết bị dựa trên âm thanh thu được. Bảo trì dự đoán bằng âm thanh được sử dụng rộng rãi trong môi trường công nghiệp. Tuy nhiên, phương pháp này sẽ giảm hiệu quả khi khi xung quanh cơ sở bị ô nhiễm tiếng ồn.

Công nghệ hồng ngoại

Công nghệ hồng ngoại là phương pháp bảo trì dựa trên việc thường xuyên kiểm tra nhiệt độ của máy móc, thiết bị. Phương pháp này giúp người xác định được “điểm nóng” trong các thiết bị điện tử, cầu chì gần hết công suất hoặc các lỗi trong mạch điện,…

Phân tích độ rung

Hoạt động chính của phương pháp này là theo dõi tốc độ rung của máy móc, thiết bị dựa trên một độ rung tiêu chuẩn. Phân tích độ rung sẽ ghi lại các dao động liên tục để phát hiện các điểm lệch một cách chính xác hơn.

Phân tích chất lượng dầu

Phương pháp bảo trì này liên quan đến các hoạt động kiểm tra chất lượng dầu như độ nhớt, các hạt mài và lượng nước của máy móc, thiết bị. Phân tích dầu là phương pháp bảo trì dự đoán được ứng dụng nhiều trong ngành giao thông vận tải như: xe buýt, tàu hỏa, xe tải, ô tô,…

Phân tích mạch động cơ

Bạn có thể bắt gặp phương pháp này trong một số ngành khác nhau như: công nghiệp hàng hải hoặc sản xuất ô tô. Đây là phương pháp giúp đo stator và roto của động cơ để phát hiện lỗi nối đất (giải pháp phục vụ công trình và thiết bị điện trong hộ gia đình). Ngoài ra, phân tích mạch động cơ còn có thể kiểm tra kho động cơ trước khi người dùng lắp đặt thiết bị.

Những lĩnh vực cần ứng dụng bảo trì dự đoán

Chế biến thực phẩm và đồ uống

Sức khỏe là tiêu chí hàng đầu đối với ngành chế biến thực phẩm và đồ uống. Vì vậy, doanh nghiệp cần phải đảm bảo và duy trì khả năng hoạt động của các thiết bị, dụng cụ bảo quản thực phẩm. Thế nên, bảo trì dự đoán chính là sự lựa chọn hữu hiệu nhất để doanh nghiệp cải thiện chất lượng sản phẩm.

Sản xuất

Sản xuất là nơi hội tụ của các công cụ, thiết bị có quy mô lớn và đắt tiền. Nếu các thiết bị gặp sự cố, hỏng hóc sẽ khiến toàn bộ quá trình vận hành của doanh nghiệp bị “đóng băng” hoặc thiệt hại lớn. Vì vậy, người ta thường ứng dụng bảo trì dự đoán để khắc phục tình trạng này.

Năng lượng

Những nhà máy điện chính là “ứng cử viên” tiếp theo nên ứng dụng công nghệ bảo trì dự đoán. Phương pháp này giúp lượng điện năng được cung cấp liên tục và không gây ảnh hưởng đến người dùng. Ngoài ra, bảo trì dự đoán còn góp phần thúc đẩy lợi nhuận của các ngành năng lượng, giúp tăng doanh thu hiệu quả.

Quản lý chất thải

Ngành công nghiệp tái chế, quản lý chất thải ứng dụng bảo trì dự đoán để duy trì tính ổn định và hiệu quả cho nhân viên và máy móc. Đồng thời phương pháp này còn giúp giảm chi phí bảo trì, tu sửa hoặc thay thế các thiết bị mới cho các dụng cụ hư hại khác.

Một phương pháp bảo trì thích hợp sẽ giúp hoạt động sản xuất, kinh doanh của bạn trở nên hiệu quả và thuận lợi hơn. Với những kiến thức về bảo trì dự đoán mà Tino Group vừa chia sẻ, hy vọng bạn sẽ chọn lựa được phương pháp bảo trì phù hợp nhất với doanh nghiệp của mình.

Những câu hỏi thường gặp về bảo trì dự đoán

Mọi thắc mắc và góp ý liên quan, xin vui lòng liên hệ ngay Tino Group để được tư vấn chi tiết hoặc Fanpage để cập nhật những thông tin mới nhất nhé!

Tinh gọn quy trình – chạm đỉnh doanh thu – Tino Group tự tin đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình chuyển đổi số!

CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO

• Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh
• Tổng đài miễn phí: 1800 6734
• Email: info@tino.org
• Website: www.tino.org