business-intelligence-la-gi

Business Intelligence là gì? Tìm hiểu về mô hình Business Intelligence

Business Intelligence là phương tiện quan trọng trong việc biến đổi dữ liệu thành thông tin giúp doanh nghiệp phát triển vượt bậc. Cùng Tino Group tìm hiểu rõ hơn về thuật ngữ này qua bài viết dưới đây nhé!

Business Intelligence là gì?

Thuật ngữ Business Intelligence có từ khi nào?

Business Intelligence viết tắt là BI (tạm dịch: kinh doanh thông minh) xuất hiện lần đầu vào năm 1960. Khi ấy, BI được hiểu là một hệ thống có chức năng chia sẻ thông tin nội bộ. Đến năm 1980, hệ thống này được cải tiến với sự kết hợp với mô hình máy tính, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh và chính xác hơn.

business-intelligence-la-gi

Thuật ngữ này trở nên thịnh hành hơn vào năm 1988 bởi Howard Dresner. Ông đã định nghĩa BI như một phương thức thúc đẩy việc ra quyết định nhanh nhất trong quá trình kinh doanh. Phương thức này căn cứ dựa trên thông tin của những con số thực tại được hỗ trợ bởi hệ thống.

Đến hiện tại, BI đã trở thành giải pháp tối ưu trong việc phân tích, quản lý dữ liệu trên các nền tảng uy tín, cấp quyền cho người dùng và tìm kiếm insight nhanh chóng.

Khái niệm về Business Intelligence

Business Intelligence là chuỗi những quy trình, kiến trúc, công nghệ giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa. Từ đó, chúng giúp doanh nghiệp nhanh chóng đưa ra chiến lược hiệu quả nhất nhằm thu lại lợi nhuận cao.

business-intelligence-la-gi

Những thông tin được tổng hợp từ BI mang đến một cái nhìn trực quan về doanh nghiệp. Đồng thời BI giúp doanh nghiệp xác định được những xu hướng và vấn đề hiện tại của thị trường.

business-intelligence-la-gi

BI là phương tiện hỗ trợ doanh nghiệp tiến hành góp nhặt mọi thông tin từ nội bộ đến ngoài trên hệ thống. Giải pháp này giúp phân tích, tạo các báo cáo, bảng điều khiển (Dashboard) và hình ảnh dữ liệu cho doanh nghiệp. Chung cung cấp những thông tin mang tính trực quan và chính xác nhất để doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh đường lối kinh doanh.

Lợi ích của Business Intelligence

Vai trò thiết yếu nhất của Business Intelligence đó là kiểm soát thông tin chính xác và nhanh chóng. Nhờ vào tính năng này doanh nghiệp có thể phân tích, khai thác dữ liệu và dự đoán được xu hướng về: giá cả sản phẩm/dịch vụ, hành vi khách hàng, khách hàng tiềm năng. Từ đó, doanh nghiệp sẽ đưa ra các chiến lược phù hợp để cạnh tranh với các đối thủ khác.

business-intelligence-la-gi

Một số lợi ích thiết thực mà BI mang lại cho các doanh nghiệp như:

  • Ứng dụng hiệu quả, chính xác mọi thông tin để phù hợp với sự biến động của môi trường kinh doanh khốc liệt
  • Hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh kịp thời, nhanh chóng
  • Giúp doanh nghiệp nhận ra vị thế và khả năng cạnh tranh của mình
  • Dự đoán thị trường, hành vi khách hàng từ đó xây dựng chiến lược kinh doanh hợp lý
  • Duy trì lượng khách hàng cũ và thu hút khách hàng tiềm năng
  • Giúp nhân lực nội bộ trong việc đánh giá, tạo báo cáo, cải thiện và tối ưu hóa hoạt động của tổ chức
  • Thay đổi kỹ năng quản lý, điều hành theo hướng hiện đại hơn, dễ dàng đáp ứng nhu cầu của khách hàng
  • Hỗ trợ công tác điều hành nhằm tiết kiệm thời gian và chi phí
  • Tăng cao lợi thế cạnh tranh, mở ra nhiều cơ hội kinh doanh mới

Mô hình của Business Intelligence

BI sở hữu mô hình hiện đại với một số thành phần quan trọng như sau.

Data Sources

Đây được gọi là dữ liệu thô, có nguồn gốc từ các nguồn khác nhau gồm các ứng dụng mang tính xây dựng. Chẳng hạn như: Human Resource Management (HRM), Customer Relationship Management (CRM), trang web thương mại điện tử, phần mềm bán hàng,…

business-intelligence-la-gi

Thành phần này được thiết kế theo mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ cũng như các dữ liệu phi quan hệ (mạng xã hội, NoSQL)

Bên cạnh đó, Data Sources có thể là một trong số các hệ quản trị cơ sở dữ liệu nào như: MySQL, DB2, Oracle, MSSQL,…

Data Warehouse

Đây là hệ thống cơ sở thông tin dưới dạng mô hình riêng biệt với CSDL OLTP (Online Transaction Processing) thông thường. Data Warehouse còn là nơi để doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu lâu dài.

Những dữ liệu này chỉ có thể đọc được công cụ ETL (Extract Transform Load) cập nhật thông tin mỗi ngày.

business-intelligence-la-gi

Integrating Server

Là thành phần trung gian của Business Intelligence, có chức năng vận hành công cụ ETL nhằm biến dữ liệu từ Data Sources thành Data Warehouse.

Analysis Server

Đảm nhiệm vai trò tiến hành thực hiện cube dựa trên chiều dữ liệu và tri thức nghiệp vụ. Trong đó, cube là nơi nhận dữ liệu đầu vào từ DWH. Sau đó, thành phần này tiếp tục tiến hành thực hiện dựa trên căn cứ theo nghiệp vụ định nghĩa có sẵn để trả về kết quả.

Reporting Server

Từ thành phần Analysis Server, người dùng sẽ nhận được output. Nhờ đó, Reporting Server sẽ thực hiện các báo cáo.

business-intelligence-la-gi

Data Mining

Đây là quá trình chiết xuất thông tin hoặc những dữ liệu máy tính để phù hợp với yêu cầu riêng của doanh nghiệp. Thành phần này hỗ trợ Data Warehouse kết hợp với các thuật toán đặc biệt để ước đoán ra những quyết định có lợi cho quá trình kinh doanh.

Data Presentation

Sau công đoạn Data Mining, bước kế tiếp doanh nghiệp cần thực hiện là triển khải báo cao, biểu đồ. Việc này giúp người thực hiện dự án đưa ra quyết định nhanh chóng.

business-intelligence-la-gi

Business Intelligence gồm những quy trình nào?

Giải pháp BI bao gồm 9 quy trình cơ bản bên dưới.

Khai thác dữ liệu

Sử dụng số liệu thống kế, cơ sở dữ liệu và học máy (Machine learning) để phát hiện ra các xu hướng chung của tập dữ liệu lớn.

Báo cáo

Quy trình này đảm nhiệm vai trò chia sẻ dữ liệu đã được phân tích đến người đưa ra quyết định cuối cùng.

Chí số hiệu suất và đánh giá

Ở giai đoạn này, doanh nghiệp sẽ đối chiếu hiệu suất dữ liệu giữa hiện tại và quá khứ. Từ đó, họ nhanh chóng theo dõi và đánh giá được mức hiệu suất mục tiêu. Hiệu suất này thường được biểu hiện trên các Dashboard tùy chỉnh.

Phân tích và mô tả

Những thay đổi của dữ liệu sơ bộ đã xảy ra trong doanh nghiệp được dùng để phân tích và mô tả lại một cách chi tiết.

Truy vấn

Đối với những thắc mắc được phân tích trên các tập tài liệu sẽ được BI giải đáp cặn kẽ.

Phân tích thống kê

Từ kết quả của việc phân tích và mô tả, BI sẽ tiếp tục tìm hiểu thêm các dữ liệu liên quan. Chẳng hạn như: xu hướng hiện tại của thị trường đang phát triển như thế nào?

Dữ liệu được trực quan hóa

BI cung cấp các biểu đồ hoặc đồ thị phân tích dữ liệu để người dùng quan sát dễ dàng hơn.

Phân tích trực quan

Việc phân tích dữ liệu sẽ được trực quan hóa để insight được truyền tải nhanh chóng cũng như việc theo dõi quy trình phân tích thuận tiện hơn.

Chuẩn bị dữ liệu

Bước cuối cùng, BI sẽ tổng hợp lại các nguồn dữ liệu, xác định đơn vị đo lường để phục vụ cho quá trình phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin.

business-intelligence-la-gi

BI là người đồng hành đắc lực giúp doanh nghiệp vận hành hoạt động kinh doanh hiệu quả. Vậy nên, với vai trò là ban lãnh đạo, bạn hãy dành thời gian nghiên cứu và tìm hiểu về BI để phát triển những chiến lược kinh doanh tối ưu nhất nhé!

Những câu hỏi thường gặp về Business Intelligence

Xu hướng hiện tại của BI là gì?

Với tính hiện đại, BI đang dần hướng đến những mục tiêu và xu hướng mới như:
– Phát triển khả năng tự phục vụ
– Hỗ trợ công cụ trên nền tảng điện toán đám mây
– Thiết bị di động thông minh
– Kết hợp hài hòa giữa phần mềm và các dịch vụ tư vấn

BI phù hợp với đối tượng nào?

Công nghệ BI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực công nghệ bởi:
– Mang lại hiệu quả tối đa trong việc phối hợp với những ứng dụng ERP
– Ảnh hưởng tích cực đến các doanh nghiệp trong lĩnh vực hàng hóa, tiêu dùng, F&B
– Hỗ trợ mạnh mẽ cho mọi lĩnh vực và kích cỡ kinh doanh khác nhau
Đối tượng phù hợp khi áp dụng BI vào hệ thống kinh doanh là:
– Ban quản trị (Executives)
– Người đưa ra quyết định kinh doanh (Business Decision Makers)
– Phân tích viên (Analysts)
– Khách hàng (Customer)

Công cu BI phổ biến nhất hiện nay là gì?

Một số công cụ BI được sử dụng nhiều nhất hiện nay là:
– Tableau
– Splunk
– ALteryx
– Qlik
– Google Data Studio

Yếu tố nào dẫn đến sự thành công của một BI?

Để quyết định sự thành bại của một dự án BI, đòi hỏi nhiều yếu tố quan trọng. Một trong số đó chính là nguồn nhân lực cũng như đội ngũ quản lý dự án. Họ phải đảm bảo rằng luôn hiểu rõ tường tận về nghiệp vụ và các sản phẩm đầu ra cho dự án.
Hơn hết, đội ngũ phát triển dự án cũng cần rèn luyện về các phương thức thiết kế, tổ chức dữ liệu cho DWH (Data WareHouse – kho dữ liệu). Đồng thời họ phải làm chủ được nguồn dữ liệu và kiểm soát tốt nhất các công cụ ETL (Extract – Transform – Load: Trình xuất – Biến đổi – Tải).
Việc hiểu rõ về các công cụ của BI nhằm thúc đẩy hệ thống BI phát triển mạnh mẽ cũng là điều kiện cần đối với đội ngũ phát triển dự án.

Mọi thắc mắc và góp ý liên quan, xin vui lòng liên hệ ngay Tino Group để được tư vấn chi tiết hoặc Fanpage để cập nhật những thông tin mới nhất nhé!

Tinh gọn quy trình – chạm đỉnh doanh thu – Tino Group tự tin đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình chuyển đổi số!

CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO

  • Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh
  • Tổng đài miễn phí: 1800 6734
  • Email: info@tino.org
  • Website: www.tino.org

Bình luận

Your email address will not be published.