Được mệnh danh là “chiến binh vĩ đại” của nhân loại, Machine Learning đã tạo ra cú hích lớn làm thay đổi toàn bộ cục diện công nghệ, khoa học hiện đại, biến những những giấc mơ không tưởng của con người trở thành hiện thực. Để hiểu rõ hơn về các giá trị của công nghệ này, Tino Group sẽ giới thiệu đến bạn những cuốn sách hay nhất về Machine Learning trong mọi thời đại.
Giới thiệu về công nghệ Machine Learning
Thế nào là Machine Learning?
Nếu bạn yêu thích và đang theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính, chắc chắn cụm từ “Machine Learning” đã quá quen thuộc với bạn. Vì Machine Learning chính là một trong những domain “cuốn” nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính.
Công nghệ này tập trung vào quá trình sử dụng dữ liệu và thuật toán để biến máy móc trở thành “phiên bản” mô phỏng hành động của con người. Chắc chắn, những sản phẩm được phát triển từ Machine Learning sẽ không linh hoạt và giống con người 100%, nhưng chúng vẫn đóng góp rất nhiều trong các lĩnh vực, ngành nghề phục vụ con người.
Tương lai nào dành cho Machine Learning?
Hiện nay, hầu hết các doanh nghiệp lớn đều ứng dụng Machine Learning như một “người đồng hành” tất yếu. Công nghệ này giúp họ giải quyết mọi vấn đề trong hoạt động sản xuất cũng như hiểu rõ hơn về cấu trúc dữ liệu của doanh nghiệp mình.
Trong tương lai, khi nền văn minh loài người dần ngã theo xu hướng chuyển đổi số, công nghệ Machine Learning được dự đoán sẽ càng mở rộng “lãnh thổ”, có mặt trong tất cả các ngành nghề, lĩnh vực.
Điều này cho thấy đây chính là thời điểm thích hợp để tìm hiểu Machine Learning, nhất là những bạn có mong muốn được dấn thân vào lĩnh vực khoa học máy tính, tốt nhất để khám phá “sự lợi hại” của công nghệ này đó chính là đọc nhiều sách về chúng.
Những cuốn sách hay về Machine Learning bán chạy nhất mọi thời đại
#1. The Hundred-Page Machine Learning Book
Bạn có tin rằng toàn bộ thông tin quan trọng về công nghệ Machine Learning chỉ gói gọn trong vài trăm trang giấy không? Quyển sách The Hundred-Page Machine Learning Book của Andriy Burkov đã làm được điều đó. “Tất tần tật” những kiến thức trọng tâm, hữu ích nhất về Machine Learning được tác giả chấp bút trong vỏn vẹn vài trăm trang giấy.
Văn phong của nội dung quyển sách được miêu tả qua ba tính từ: đơn giản, xúc tích, dễ hiểu. Điều đáng ngạc nhiên là sau khi quyển sách được xuất bản đã nhận được sự đón nhận nồng nhiệt từ độc giả. Đặc biệt, những nhà lãnh đạo tài ba như: giám đốc nghiên cứu của Google, Peter Norvig, Sujeet Varakhedi hay trưởng bộ phận kỹ thuật của eBay cũng rất hứng thú với tác phẩm này.
Quyển sách này cung cấp những tính năng phức tạp của hệ thống AI, những câu hỏi xoay quanh Machine Learning và phương pháp kinh doanh dựa trên công nghệ này dành cho doanh nghiệp bạn.
Mặc dù được viết với phong cách dễ hiểu nhưng quyển sách này chưa thật sự dành cho những bạn mới bắt đầu tìm Machine Learning, vì những kiến thức được cung cấp trong đây khá chuyên sâu và đòi hỏi bạn cần có một nền tảng vững chắc về công nghệ.
#2. Machine Learning
Đây là quyển sách mà chủ đề thể hiện ngay trong tên. So với The Hundred-Page Machine Learning Book thì Machine Learning của tác giả Tom M.Mitchell rất thích hợp cho người vừa bắt đầu tiếp cận công nghệ Machine Learning.
Quyển sách cung cấp toàn bộ các định lý cơ bản về Machine Learning với những bản mã giả (mô tả giải thuật lập trình máy tính) của thuật toán. Ngoài ra, bạn sẽ dễ hình dung về Machine Learning hơn qua những ví dụ và nghiên cứu điển hình được tác giả cung cấp.
Nếu yêu thích và muốn “dấn thân” vào lĩnh vực khoa học máy tính, Machine Learning chính là quyển sách “gối đầu giường” bạn cần phải có. Với nội dung hấp dẫn, cách diễn giải rõ ràng, chi tiết về những kiến thức cơ bản nhất, quyển sách này xứng đáng là một “ứng cử viên” xuất sắc trong các khóa học đào tạo về công nghệ Machine Learning.
#3. Natural Language Processing with Python
“Giải mã” ngôn ngữ tự nhiên chính được xem là “xương sống” của công nghệ Machine Learning. Biết được ý nghĩa đó, bộ ba tác giả Steven Bird, Ewan Klei và Edward Lopez đã cho ra đời quyển sách “thần thánh” mang tên Natural Language Processing with Python, tạm dịch là: giải quyết ngôn ngữ tự nhiên cùng Python.
Với một chủ đề khá mới lạ nhưng cực kỳ hữu ích, Natural Language Processing with Python đã nhanh chóng chinh phục khán giả khi vừa ra mắt. Quyển sách cung cấp những thông tin về mã Python để viết ngôn ngữ lập trình tư duy (NLP: Neuro – Linguistic – Programming) một cách chi tiết và chính xác nhất.
#4. Pattern Recognition and Machine Learning
Đây là tác phẩm được chấp bút bởi nhà văn nổi tiếng Christopher M. Bishop, có vai trò như một tài liệu tham khảo tuyệt vời giúp người đọc hiểu và vận dụng tốt kỹ thuật thống kê trong công nghệ Machine Learning và nhận diện mẫu (Pattern Recognition).
Quyển sách cung cấp những khái niệm về đại số tuyến tính và phép tính đa biến trong lĩnh vực khoa học công nghệ. Ngoài ra, bạn có thể thực hành dựa trên những bài tập về nhận diện mẫu thống kê.
Để tài liệu dễ tiếp cận hơn với người đọc, tác giả đã tích hợp những mô hình đồ họa miêu tả các phân phối xác suất. Điều này giúp độc giả dễ hình dung và thúc đẩy quá trình học tập hiệu quả hơn.
#5. Programming Collective Intelligence: Build Smart Web 2.0
Siêu phẩm kế tiếp trong top những cuốn sách hay về Machine Learning chắc chắn phải đề cập đến Program Collective Intelligence: Build Smart Web 2.0 của Toby Segaran. Quyển sách được viết trong thời điểm khoa học dữ liệu và công nghệ Machine Learning đã chiếm được vị thế trên toàn cầu.
Tác phẩm giúp người đọc mở ra một “chân trời mới” về phương pháp tạo ra các thuật toán Machine Learning hiệu quả để thu thập dữ liệu từ các ứng dụng. Đồng thời, phương pháp này còn cho phép người dùng tạo ra những chương trình truy cập và dự đoán các dữ liệu được thu thập từ các trang web. Bên cạnh đó, độc giả có thể vận hành phương pháp này bằng các bài tập mở rộng được cung cấp qua từng chương.
#6. Machine Learning in Action
Machine Learning in Action là một quyển sách rất hay về công nghệ học máy đến từ tác giả Peter Harrington. Quyển sách này phù hợp với mọi đối tượng độc giả từ sinh viên “còn ngồi trên ghế nhà trường” đến các chuyên gia thành đạt yêu thích công nghệ. Nội dung quyển sách trình bày về những khái niệm và kỹ thuật của Machine Learning một cách chi tiết và cụ thể nhất.
Đối với các lập trình viên, Machine Learning in Action là một tài liệu rất tốt hỗ trợ họ viết chương trình tốt hơn. Quyển sách này tập trung vào các thuật toán tạo ra nền tảng của những kỹ thuật Machine Learning khác nhau. Những ví dụ được tác giả sử dụng trong quyển sách đều là mã Python.
#7: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Quyển sách cuối cùng Tino Group muốn giới thiệu đến bạn đó chính là Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques được viết bởi ba tác giả: Ian H. Witten, Eibe Frank và Mark A. Hall. Đây là sự lựa chọn hoàn hảo cho những người đang tìm hiểu về kỹ thuật khai phá dữ liệu và công nghệ Machine Learning.
Nội dung của quyển sách chủ yếu đề cập đến khía cạnh kỹ thuật của Machine Learning. Đồng thời, các tác giả cũng giúp người đọc đào sâu hơn về các chi tiết trọng tâm của công nghệ Machine Learning, phương pháp thu thập dữ liệu cũng như cách sử dụng dữ liệu đầu vào/ra để đánh giá kết quả.
Đại thi hào Shakespeare từng cảm thán: “Sách của một người hành khất còn giá trị hơn dòng máu của kẻ quý tộc”, Câu nói này đã cho thấy giá trị tuyệt vời mà sách mang lại. Với những gợi ý phía trên, Tino Group hy vọng bạn sẽ chọn được một quyển sách hữu ích cho quá trình chinh phục công nghệ Machine Learning của mình.
FAQs về các quyển sách hay về Machine Learning
Cách gì giúp nhớ lâu nội dung sách sau khi đọc?
Để nhớ nội dung khi đọc sách lâu hơn, bạn cần rèn luyện một số thói quen như: đọc một quyển sách nhiều lần, ghi chép lại hoặc highlight những thông tin quan trọng. Đọc thông tin nhiều lần là cách bạn lập trình lại tiềm thức của mình, giúp thông tin khắc sâu hơn vào trí nhớ.
Địa chỉ mua sách trực tuyến nào uy tín?
– Tiki.vn
– Fahasa.com
– Vinabook.com
– Shopee.vn
– Sachhay24h.com
Một tháng nên đọc bao nhiêu quyển sách?
Theo Tino Group, không có bất kỳ tiêu chuẩn hay quy định nào về số lượng quyển sách bạn nên đọc trong một tháng. Đọc sách dựa trên chất lượng đọc và kiến thức thu nhận được chứ không dựa trên số lượng. Vì vậy, tùy theo khả năng, thời gian và nội dung sách, bạn có thể đọc từ 2 – 5 quyển sách trong một tháng.
Nên đọc sách giấy hay sách điện tử?
Điều này tùy thuộc vào sở thích và nhu cầu đọc sách của bạn. Đọc sách truyền thống hay đọc sách trực tuyến đều có cái lợi và cái hại riêng, vì vậy rất khó để đặt hai hình thức này lên bàn cân để so sánh. Tuy nhiên, không phải lúc nào bạn cũng đọc sách điện tử được, một số sách “dính” bản quyền nên bạn rất khó tìm thấy trên các trang đọc sách miễn phí. Một là bạn phải đóng tiền để được đọc sách, hai là phải mua sách giấy để đọc.
Mọi thắc mắc và góp ý liên quan, xin vui lòng liên hệ ngay Tino Group để được tư vấn chi tiết hoặc Fanpage để cập nhật những thông tin mới nhất nhé!
Tinh gọn quy trình – chạm đỉnh doanh thu – Tino Group tự tin đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình chuyển đổi số!
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO
- Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh
- Tổng đài miễn phí: 1800 6734
- Email: info@tino.org
- Website: www.tino.org